У той час як «всесвітня павутина» складається з мільярдів документів і посилань, які їх пов'язують між собою, розробники і сотні компаній, що створюють все нові стартапи, шукають нові шляхи до розуміння потреб користувачів.
Їхня мета - поставити ці потреби «на чолі інтернету», щоб він став менше схожий на каталог і більше - на путівник. Деякі з них навіть розробляють системи, що розуміють людську поведінку. Проблема штучного інтелекту, коли машини зможуть думати замість того, щоб просто виконувати команди, займає дослідників вже не один десяток років.
«Веб 3.0» - «проект», який знаходиться в самій початковій стадії свого розвитку і який вже названий скептиками «нереальним». Але відповідні технології та їх розробка вже знайшли своїх прихильників як у великих корпораціях типу IBM або Google, так і в невеликих фірмах. Їхні проекти зараз найчастіше концентруються на можливостях практичного застосування, на зразок рекомендацій з планування відпустки або прогнозування майбутніх музичних хітів.
Але в майбутньому більш потужні системи зможуть працювати як персональні порадники в таких же неоднорідних і складних сферах, як фінансове планування: наприклад, складання пенсійного плану для сімейної пари або освітній консалтинг, коли той чи інший сервіс обере Вам оптимальний для вступу університет. Всім цим проектам прогрес технологій, більш потужні комп'ютери - тільки на руку.
«Це можна назвати Всесвітньою Базою Даних (World Wide Database)», - говорить Нова Співак, засновник компанії, яка розробляє технологію, що визначає відносини між шматочками інформації в мережі. - «Ми хочемо пройти шлях від інтернету пов'язаних документів до інтернету пов'язаної інформації».
«Веб 2.0», що передбачає можливість інтеграції веб-додатків (наприклад, електронних географічних карт) і сервісів (наприклад, фото-хостингів), останнім часом знаходиться в центрі уваги компаній Силіконової долини. Але комерційний інтерес до «Веб 3.0» (або, як його називають деякі, «семантичний Веб») з його ідеєю «розумних сервісів» вже з'явився.
Класичний приклад «ери Веб 2.0» - «меш-ап», термін, що передбачає інтеграцію різних сервісів. Наприклад, сайт з пошуку нерухомості з інтегрованими картами Google Maps в результаті являє собою новий, більш зручний сервіс, за допомогою якого кожен користувач може відразу побачити всі пропоновані для продажу будинку на карті.
А розробників «семантичного Веба» займає питання про те, як створити систему, яка зможе дати чітку і максимально повну відповідь на простий запит на зразок цього: "Я шукаю теплий курорт, щоб відпочити під час відпустки; у мене є на це $3000. І до речі, зі мною буде 11-річна дитина ". У нинішніх умовах пошук такої інформації може зайняти не одну годину: доведеться переглянути списки авіарейсів, готелів, фірм з оренди автомобілів. В умовах «Веб 3.0» користувач в ідеалі повинен відразу отримати повний пакет інформації так само професійно і оперативно, як якщо б це робив агент туристичної фірми.
Як саме будуть побудовані подібні системи, як довго вони будуть розроблятися і як скоро почнуть видавати коректні відповіді на запити - ось основні теми для запеклих суперечок вчених і розробників. Деякі з них зосереджені на створенні нової структури, яка замінить нинішній інтернет, інші - на розробці нових додатків, які зможуть «витягувати сенс» з існуючих потоків інформації. Але всі сходяться на думці про те, що ці системи принесуть більший дохід, ніж нинішні пошуковики, які видають тисячі і навіть мільйони документів, але не відповідають безпосередньо на питання.
Для розуміння потенціалу технологій «розуміння людських бажань» можна навести приклад Page Rank: ця технологія дозволяє компанії Google використовувати потенціал людських знань і рішень для ранжирування результатів пошуку. (Вона інтерпретує посилання з однієї веб-сторінки на іншу як «голос», при цьому «голоси» на більш популярних сторінках мають більшу вагу.)
Але дослідники рухаються далі. Компанія вже згаданого містера Співака - Radar Networks - досліджує зміст соціальних сайтів, які дозволяють користувачам розміщувати, спільно працювати і обговорювати різні види контенту, від опису подорожей до фільмів. Технологія цієї компанії побудована на системі баз даних нового покоління, яка визначає і зберігає асоціативні зв'язки між частинами інформації так само, як зв'язки між тими чи іншими людьми (колегами, друзями, родичами).
Приклад використання цієї технології - KnowItAll, проект дослідницької групи Вашингтонського Університету, що фінансується Google. У його рамках створена система Opine, що збирає і сортує думки користувачів з різних тематичних сайтів. Демонстраційний проект, присвячений готелям, «розуміє» такі параметри, як температура в номері, комфортабельність ліжка і ціни, а також розрізняє, що таке «чудово», «непогано» і «зійде», щоб видавати корисні відповіді на запити. На сучасних сайтах користувачеві доведеться переглянути величезні списки коментарів і відгуків від інших користувачів, а «вебтринольна» система буде сама зважувати і ранжувати всі коментарі, щоб знайти оптимальне, розумне рішення і допомогти пересічному користувачеві швидко знайти потрібний готель.
«Система зрозуміє, що» ідеально чистий «- краще, ніж просто» чистий «», - говорить Орен Ецціоні, дослідник з Вашингтонського Університету, керівник проекту. - «Ми намагаємося дати зрозуміти, що текст в інтернеті - просто величезне джерело інформації».
Нинішній інтернет, можна сказати, знаходиться у «фазі Lego», конструктора, в якому частини інформації механічно стикуються один з одним. Прихильники «Веб 3.0» бачать «майбутню версію інтернету» як еру, в якій машини робитимуть інтелектуальну роботу.
Дослідники вже зараз відзначають появу інтелектуальних технологій. Наприклад, спеціальні веб-камери фіксують незаконне вторгнення на яку-небудь територію, а програми ідентифікують дату, час, місце вторгнення і іноді навіть особу злочинців, передаючи дані на охоронний пульт. Дослідники стверджують, що це і є зачатки «Веб 3.0».
"Це - важлива тема: люди ще просто не розуміють, наскільки сильно вони залежать від штучного інтелекту ", - говорить Деніел Хілліс, фахівець у цій сфері, засновник компанії Metaweb Technologies. Його компанія досі не розкриває, що за продукти розробляє, хоча на їхньому сайті написано, що «Metaweb планує побудувати нову інфраструктуру інтернету».
І Radar Networks, і Metaweb частково пов'язані з військовими і розвідувальними структурами. Початкові дослідження в цих компаніях фінансувалися ЦРУ, АНБ та іншими державними агентствами США; робота почалася незабаром після появи концепції «семантичного Вебу», створеної Тімом Бернерсом-Лі в 1999 році.
Розвідслужби допомогли підключити до розробок дослідника Дуга Лената, чия компанія Cycorp продає системи і сервіси уряду і приватним корпораціям. Основна розробка компанії - система штучного інтелекту Cyc, яка, як обіцяє Ленат, одного разу зможе відповідати на будь-які питання, як написані, так і виголошені усно. Спочатку система будувалася на введених в неї мільйонах фактів, які вона повинна «вивчити», проте на лекції, прочитаній в минулому році в офісі компанії Google, Ленат повідомив, що зараз Cyc «вчить» мережевий контент. Цей процес, за словами дослідників, повинен продемонструвати методи побудови «Веб 3.0».
Ленат стверджує, що на даний момент система вже може відповідати на питання, поставлені звичайною людською мовою, наприклад, «Яке місто в США може бути схильне до епідемії сибірки влітку?»
В цей же час співробітники IBM кажуть, що вони регулярно використовують «цифровий зліпок» 6 мільярдів мережевих документів для проведення досліджень і відповідей на різні питання корпоративних клієнтів. Компанія використовувала свою систему в маркетинговому дослідженні для телевізійних мереж, зібравши і обробивши інформацію онлайн-спільнот. А за допомогою інформації про популярність тих чи інших музичних треків на різних сайтах університетських спільнот дослідники змогли передбачити лідерів хіт-парадів наступних двох тижнів.
Вже ведуться суперечки про те, чи зможуть системи на кшталт Cyc створити «нову версію інтернету» або людський інтелект зможе самостійно розвинутися на новий манер за допомогою цих технологій. Прихильники другої точки зору кажуть, що подібне вже відбувається, і приклади тому - такі сайти, як del.icio.us і Flickr (система «закладок» і фото-хостинг, придбані компанією Yahoo), а також Digg - новинний сервіс, чий контент формують самі користувачі.
Наприклад, на Flickr користувачі позначають фотографії тегами, тим самим допомагаючи іншим швидше знаходити цікаві для них зображення. «За допомогою Flickr Ви зможете знайти ті зображення, які ніколи б не знайшов комп'ютер», - говорить Прабхакар Рагнаван, керівник дослідницького напрямку в Yahoo. - "Те, над чим ми билися протягом довгих років, раптом стало таким простим. І це не стало б настільки простим без Всесвітньої павутини ".
