Не маючи ліків і простого способу діагностики хвороби, вчені досліджують всі можливості, коли справа доходить до виявлення хвороби Альцгеймера на її ранніх стадіях.
Одна група дослідників звернула увагу на тонкі відмінності в мові пацієнтів і розробила інструмент штучного інтелекту, який, за їхніми словами, може вловити їх як спосіб потенційного скринінгу на хворобу.
Дослідження було проведено в Технологічному інституті Стівенса в Нью-Джерсі і зосереджено на способах самовираження деяких людей, які страждають хворобою Альцгеймера.
Хвороба та інші недуги, що викликають недоумство, можуть вплинути на деякі частини мозку, які контролюють мову, а це означає, що пацієнти можуть насилу підібрати правильні слова, можливо, використовуючи слово «книга» для опису газети або замінюючи існуючі займенниками.
«На ранніх стадіях хвороби Альцгеймера (БА) мовний дефіцит зустрічається у 8-10% людей і стає більш серйозним і численним на більш пізніх стадіях», - говорить провідний автор дослідження К. Суббалакшмі.
"Зверніть увагу, що ця статистика дійсна тільки для ранніх стадій БА. Тим не менш, в клінічних умовах стандартною практикою є використання мови як способу виявлення БА ".
Дослідники мали намір розробити інструмент штучного інтелекту, який міг би виявляти ці мовні відмінності, звернувшись до стандартного завдання опису зображень, яке в даний час використовується при мовному скринінгу на хворобу Альцгеймера.
Випробовувані повинні були описати малюнок, на якому діти крадуть печиво з банки, і команда використовувала існуючі розшифровки стенограм понад 1000 інтерв'ю як пацієнтів з хворобою Альцгеймера, так і здорових людей.
Ці тексти використовувалися для навчання алгоритму ШІ з розбивкою окремих речень і присвоєнням їм числових значень, щоб система могла аналізувати структурні та тематичні відносини між ними.
З часом це дозволило алгоритму навчитися розрізняти пропозиції, що вимовляються здоровими людьми і людьми, які страждають хворобою Альцгеймера, з більш ніж 95-відсотковою точністю. Крім того, це також може пояснити, чому він дійшов такого висновку.
«Це справжній прорив», - говорить Суббалакшмі. "Ми відкриваємо нову захоплюючу область досліджень і значно спрощуємо пояснення пацієнтам, чому ШІ прийшов до такого висновку при діагностиці пацієнтів. Це вирішує важливе питання про надійність систем штучного інтелекту в галузі медицини ".
Далі вчені сподіваються розширити цей інструмент для використання іншими мовами, крім англійської, і навіть дозволити йому діагностувати хворобу Альцгеймера за допомогою інших типів тексту, таких як електронна пошта або повідомлення в соціальних мережах.
Дослідники також бачать великий потенціал у його використанні для відстеження того, як хвороба прогресує з плином часу, як спосіб виявлення її на найбільш ранніх стадіях.
