Британские учёные разработали технологию, которая позволит оценивать эмоциональное состояние свиней на основе их внешнего вида.
Исследователи утверждают, что по выражению рыла свиньи могут определить, довольна ли она или обеспокоена. Учёные разрабатывают инструмент для мониторинга отдельных свиных рыл и оповещения фермеров с помощью своего мобильного телефона о любых проблемах со здоровьем и благополучием свиней — часто на свиных рылах стресс проявляется раньше, чем симптомы болезни становятся очевидными. Свиньи известны как очень выразительные и вокальные животные. Предыдущее исследование Шотландского сельского колледжа (SRUC) в Мидлотиане показало, что свиньи могут сигнализировать о своих намерениях другим свиньям, используя различные выражения рыла, а также издавать различные звуки, когда испытывают боль или стресс.
Читайте также:
В США федералы изъяли около полумиллиона килограмм контрабандной китайской свинины
Китай закупил крупные партии свинины в США
Сильный старт британского экспорта свинины
Правительство Канады реагирует на угрозу африканской чумы свиней
Китайская свиная колбаса не прошла тест на АЧС
Доктор Эмма Бакстер из SRUC рассказала: «Раннее выявление проблем со здоровьем свиней дает фермерам потенциал для улучшения благополучия животных, быстро решая любые проблемы и применяя индивидуальное лечение для отдельных людей. Это снизит производственные затраты за счёт предотвращения влияния проблем со здоровьем на производительность». «Сосредоточив внимание на рыле свиньи, мы надеемся создать действительно ориентированную на животных методику оценки благосостояния, при которой животное может «рассказать» нам, как оно себя чувствует и как воспринимает окружающую среду. Это позволяет понять как краткосрочные эмоциональные реакции, так и долгосрочные индивидуальные «настроения» животных, находящихся под нашей опекой», — добавила доктор.
Профессор Мелвин Смит из Центра машинного зрения UWE Bristol заявил о том, что их «работа уже продемонстрировала 97-процентную точность распознавания рыл у свиней. Следующим шагом будет впервые изучение возможностей использования машинного зрения для автоматического распознавания выражений рыла, связанных с основными состояниями эмоций.
