Британские исследователи разработали платформу машинного обучения, которая работает с ультра-масштабными изображениями, снятыми с неба, и помогает осуществлять мониторинг посевов салата на полях.
Новое программное обеспечение под названием AirSurf-Lettuce измеряет количество урожая, его размер и определяет местоположение; это поможет фермерам собирать урожай с высокой точностью, а именно с тех участков, где культуры уже полностью вызрели.
Платформа также поможет фермерам максимально эффективно доставлять собранный урожай на рынок. Важно отметить, что данная технология может быть применена к другим культурам.
Машина была разработанав Институте Эрлхэма (EI) исследователями из Zhou Group в сотрудничестве с фермерским бизнесом G's Growers из Кембриджшира.
Традиционно отслеживание состояния и измерение количества будущего урожая на полях является крайне трудоёмким делом, а также подвержено ошибкам; поэтому новые решения искусственного интеллекта, основанные на аэрофотоснимках, представляют собой более эффективный метод.
Технология AirSurf использует «глубокое обучение» — технику глубокого структурированного машинного обучения — в сочетании со сверхшироким анализом изображений для измерения салата в режиме высокой пропускной способности.
Это позволяет идентифицировать точное количество и местоположение растений салата с дополнительным преимуществом распознавания качества урожая, то есть маленьких, средних или больших головок салата.
Сочетание этой системы с GPS позволяет фермерам точно отслеживать распределение салата по размерам на полях, что может помочь в повышении точности и эффективности сельскохозяйственной практики, включая время сбора урожая.
Салат в Великобритании — большой бизнес, особенно в Восточной Англии. Ежегодно в стране его производится 122 000 тонн.
